钱多多API打动我的，不是1493个模型，而是那个0.26x的分组-API中转站

事情是这样的。

我前两天在整理 API 中转站的时候，点进了一个叫「钱多多API」的站。价格页打开一看，1493 个供应商入口挂在上面。OpenAI 196 个，阿里巴巴 204 个，Google 97 个，xAI 55 个，DeepSeek 19 个。还有一些完全没听说过的名字。

坦率讲，第一反应不是兴奋，是有点懵。太多了。多到你觉得这不是在选模型，是在逛批发市场。

但说真的，一个中转站挂 1493 个供应商，这事儿本身不牛逼。真正让我觉得这个站有点意思的，是它的分组设计。

分组设计才是核心竞争力

价格页顶部有个「可用令牌分组」筛选器。default 是默认按量组，倍率 1x。Claude-Code 组 0.9x，专门给写代码的人准备的。Codex 组 0.8x。全模型专线渠道 3x。测试组 4.5x。

然后，最底下，有一个让我鼻子一酸的东西。

通用大模型，0.26x。

0.26x 你知道什么概念吗？就是同一个模型在这个分组里走，消耗的额度是 default 组的四分之一不到。当然这里面的模型偏基础，不是最顶尖那批，但对日常使用真的够了。

很多朋友第一次用 API 中转站，最大的问题不是找不到便宜货，是不知道该选哪个分组。所有模型、所有倍率堆在一个表里，像站在批发市场门口，知道里面有好东西，但不知道该往哪条巷子走。

分组这个设计，把选择从模型列表前移到了使用场景。你是日常聊天，就通用大模型组。你是 Claude Code 写代码，就 Claude-Code 分组。你要按次计费，就看 per-request。方向不一定完美，但路子是对的。

钱多多API 按量计费覆盖 1283 个模型，按次计费覆盖 210 个。按次计费对偶尔用图像生成这类场景特别友好，不用为一两次调用去研究 Token 怎么算。

底层用的是开源 New API 项目，支持 OpenAI、Claude、Gemini 兼容格式。接入地址是 https://api2.aigcbest.top/v1，配到 Chatbox、Cherry Studio 这些客户端里基本零门槛。

但要注意，关于页写得明明白白，严禁中国大陆居民访问，使用者必须遵守 OpenAI 使用条款。这个门槛不小，但如果你的场景符合要求，这确实是一个覆盖很全的中转站选择。

我觉得有意思的不是便宜，是它替用户做了一步选择。在这行久了你会发现，信息差不是不知道有什么模型，而是不知道 1493 个里哪个更适合自己。

通用大模型组里的模型虽然不是最顶配，但覆盖了日常聊天、基础编码、文本处理这些高频场景。0.26x 的倍率意味着，你在这些场景里的成本可能只有直接走官方的四分之一。

当然，如果你需要 Claude Opus 4、GPT-4 Turbo 这种顶级模型，0.26x 组里没有，你还是得走 default 或更高倍率的分组。但大部分人的大部分调用，其实不需要最贵的模型。

中转站的终局，不是价格战，是帮用户省掉选择成本。钱多多API 在分组设计上迈了一步，至少方向是对的。