DeepKey 官网首页 先说模型覆盖
从首页信息来看，DeepKey 覆盖了 Anthropic 24个、Google 29个、OpenAI 169个、xAI 1个，加上13个未标注供应商的模型，总共236个。
坦率的讲，这个数量在聚合平台里不算最夸张的，但覆盖面够用。Claude 全系从 Haiku 4.5 到 Opus 4.8 到 Fable 5 都有，GPT 从 3.5-turbo 到 5.6 Luna/Sol/Terra 全覆盖，Gemini 从 2.5 Flash 到 3.5 Flash 也都齐了，甚至还有 Grok 4.5。
生图模型也支持，GPT-Image-1、GPT-Image-2、Gemini 3 Pro Image 都在列表里。
DeepKey 模型定价页 分组才是重点
DeepKey 最有意思的地方，是它的分组体系。
40多个分组，每个分组倍率不同。我挑几个关键的聊聊。
claude-huaqiangbei 0.05x 。你没看错，0.05倍率，这是全站最低的 Claude 分组。名字就很直白，华强北嘛，懂的都懂。
codex 0.12x / codex-team 0.08x 。跑 Codex 的朋友可以关注一下，0.08x 的 team 分组，在市面上算非常低了。
gpt 0.2x 。GPT 主分组 0.2 倍率，也是相当有竞争力的档位。
claude 0.4x / claude-cc 0.5x 。Claude 主分组 0.4x，Claude Code 专用分组 0.5x，编程场景够用。
gemini 0.25x / grok 0.1x 。Gemini 和 Grok 的低价分组也很有吸引力，Grok 0.1x 在同类平台里不多见。
但要注意，低价分组往往意味着线路来源比较特殊，稳定性需要自己实测。DeepKey 有分组监控页面，建议长期使用前先盯几天状态。
充值和计费
¥1 = 额度，最低充值 ¥5，支持微信和支付宝。
这个充值汇率在聚合平台里属于标准档，不算最便宜但也不贵。¥5 起充门槛很低，试错成本几乎为零。
计费方式分两种，按量计费（221个模型）和按次计费（15个模型，主要是生图类）。大部分模型都支持读缓存折扣，有些还支持写缓存折扣，长期跑大上下文的场景能省不少。
稳定性和速度
从第三方测速数据来看，DeepKey 的 GPT-5.5 实测速度大约 43 tok/s，延迟 2.87s，30天可用性 99.7%。
99.7% 这个数字在聚合平台里算中上水平。但说实话，聚合平台的稳定性跟分组强相关，低价分组高峰期可能会有波动，这个要有心理预期。
站点还提供 Discord 群，有问题可以直接反馈，这个比很多连客服都找不到的平台强。
适合谁
如果你主要跑 Codex / Claude Code ，DeepKey 的 codex 0.12x 和 claude-cc 0.5x 值得试一下。
如果你对 GPT 系列有大量调用需求 ，gpt 0.2x 分组性价比很高。
如果你只是想 低成本试用各种模型 ，¥5 起充 + 40多个分组，可以慢慢挑。
但如果你对稳定性要求极高，比如生产环境关键业务，建议先用稳定分组（claude-pro 0.8x、claude-max 1.6x 这类）跑一段时间再决定。
需要注意的
分组太多，选择困难症可能会犯。低价分组（0.05x-0.2x）线路来源需要自己判断，部分分组名称带 kiro、cursor、copilot 等字样，暗示了渠道来源，长期使用建议优先看稳定分组。
另外，DeepKey 基于 New API 搭建，界面和功能逻辑跟同类平台差不多，上手没什么门槛。
官网入口，deepkey.top 。
磨平一些信息差，哪怕只是一点点。转载请注明：API中转站 » DeepKey 聚合平台怎么样？236模型40+分组，最低0.05x倍率
