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SiliconFlow 聚合平台怎么样?150+开源模型、DeepSeek地板价、国产算力加持

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SiliconFlow 硅基流动官网首页

事情是这样的。

最近半年,我身边做AI应用的朋友,十个有六个在用硅基流动 SiliconFlow。不是跟风,是真的便宜。

先说它是什么

SiliconFlow 是国内做开源模型推理的聚合平台,2023年袁进辉(前OneFlow创始人)创立的。核心就一件事,把 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 这些开源大模型,用更低的价格和更快的速度交付给你。

现在平台上架了150+款模型,语言、图像、视频、语音,多模态全覆盖。注册用户900万+,企业用户过万。

价格,真的能打

坦率的讲,我第一次看到 DeepSeek-V4-Flash 的价格时愣了一下。

输入 ¥1/百万tokens,输出 ¥2/百万tokens。缓存命中更离谱,¥0.02/百万tokens。

这不是中转站的倍率玩法,这是官方级别的定价。硅基流动是 DeepSeek 的投资方,拿到的价格优势是别的平台没法比的。

再列几个我常用的模型价格:

  • DeepSeek-V3.2,输入 ¥4,输出 ¥6
  • Qwen3.5-35B-A3B,输入 ¥0.40,输出 ¥3.20
  • Step-3.5-Flash,输入 ¥0.70,输出 ¥2.10
  • GLM-4.5-Air,输入 ¥1,输出 ¥6
  • Z-Image-Turbo 出图,¥0.10/张

生图模型 Z-Image-Turbo 一毛钱一张,这个价格在同类平台里基本是地板。

免费额度够你玩一阵

新用户注册送14元体验金,约2000万tokens。不需要绑信用卡,不需要企业认证,邮箱注册就行。

还有一批模型是永久免费的,比如 GLM-Z1-9B、bge-m3 嵌入模型、Kolors 生图、SenseVoice 语音识别。轻度用的话,免费额度能撑好几个月。

兼容 OpenAI 接口

这个太重要了。你之前用 OpenAI SDK 写的代码,只需要改两个地方,base_url 换成 https://api.siliconflow.cn/v1,API Key 换成硅基流动的,其他代码一行不用动。

迁移成本几乎为零。

但有几个坑你得知道

闭源模型缺席。 Claude、GPT 这些闭源模型,硅基流动用不了。如果你业务重度依赖闭源模型,它只能当开源模型专用通道,得再配一个聚合平台做补充。

高峰期排队。 热门新模型上线那几天,TTFB 从平时的420ms飙到2秒以上。实测 GLM-5 上线时排队严重。建议避开模型首发热度期跑生产任务。

Streaming 偶发断流。 24小时连续测试中出现过断流,回答到一半突然断了。业务层需要做重试兜底。

适合谁

  • 个人开发者,免费额度够跑demo,按量计费没有最低消费
  • 中小技术团队,开源模型供应链首选,成本能压到最低
  • AI应用创业者,开源模型场景下成本优势直接体现在毛利率上
  • 政企客户,华为昇腾适配 + 私有化部署方案,国内独一份

不太适合的,是重度闭源模型使用者。需要同时调 Claude 和 GPT 的场景,硅基流动目前覆盖不了。

我的判断

我自己公司的项目,大部分都跑在硅基流动上。不是因为它最便宜,也不是因为模型最多,是因为它在「性价比 + 速度 + 国产算力」这个组合上,确实没有对手。

DeepSeek 系列的价格优势是投资方带来的护城河,别的平台学不来。150+模型、OpenAI兼容、注册即用,上手门槛极低。

但闭源模型缺席和高峰期波动是硬伤。我的做法是,开源模型走硅基流动,闭源模型走 其他聚合平台,两条线并行,成本和覆盖面都能兼顾。

官网入口,siliconflow.cn,注册就送14元,试试不亏。

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